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Título Análisis de conglomerados para la caracterización de centros de atención farmacéutica ambulatoria y definición de recurso humano requerido a través de métodos multivariadosTesis / CD-Rom - Tesis
Autor(es) Moreno Jaramillo, María Paula (Autor)
Zapata Salguero, Alexander (Autor)
Publicación Colombia : Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ciencias Empresariales. Maestría en Investigación Operativa y Estadística, 2018
Descripción Fí­sica 1 CD-ROM
Idioma Español;
Clasificación(es) 519.535
Materia(s) Análisis multivariante; Ingeniería de métodos; Análisis Cluster; Análisis de regresión;
Nota(s) Tesis/Disertación: Tesis. -- Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ciencias Empresariales. Maestría en Investigación Operativa y Estadística
Autorización de publicación: No
General: Solo un autor anexa Autorización de Publicación
Formato: PDF
Resumen: La presente investigación plantea una metodología para el desarrollo de un modelo matemático basado en la aplicación de técnicas multivariadas a un conjunto de centros de atención farmacéutica ambulatoria en la empresa Audifarma S.A. El objetivo es implementar un modelo estadístico para el cálculo del recurso humano necesario en los centros de atención farmacéutica (CAF) considerando las variables significativas de la operación y las características intrínsecas de los centros de atención, para alcanzar esta meta en primera instancia se establecieron grupos de caracterización en la población de farmacias, utilizando técnicas de conglomeración de individuos no jerárquicas y jerárquicas. El análisis clúster se calculó con un cúmulo de variables seleccionadas por expertos en Audifarma S.A quienes las consideraron indispensables para la segmentación de los centros de atención. Posteriormente para validar la formación de los grupos se utilizó el análisis discriminante, este análisis arrojó también ecuaciones discriminantes para la identificación del grupo de pertenencia para nuevas farmacias abiertas en la operación. Teniendo los CAF clasificados por grupos, se procedió a establecer las variables estadísticamente significativas que influyen en la operación, para luego estimar regresiones lineales multivariadas para cado uno de los clúster, obteniendo con esto ecuaciones para la determinación del recurso humano necesario para operar las farmacias, según el tipo de las mismas. Gracias a este trabajo Audifarma S.A puede establecer el número de personas necesarias en sus farmacias, de una manera más rápida y ágil, lo que permite a sus directivos tomar decisiones de forma más eficiente.
Disponibilidad
CodBarras Localización Estante Signatura Estado Categoría
6310000124803Biblioteca CentralTesis Digital Sin Autorización de PublicaciónT519.535 M843DisponibleNo Lb. Sala