Detalles del Título
Detalles del Título

< Ant.
Sig. >
 
Título Comparación entre métodos estadísticos clásicos y técnicas metaheurísticas para la selección del mejor subconjunto de variablesTesis / CD-Rom - Tesis
Autor(es) Acuña Collazos, Julián Alfonso (Autor)
Toro Ocampo, Eliana Mirledy (Asesor de Tesis)
Publicación Colombia : Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ingeniería Industrial. Maestría en Investigación Operativa y Estadística, 2012
Descripción Fí­sica 1 CD-ROM
Idioma Español;
Clasificación(es) 519.536
Materia(s) Métodos estadísticos; Variables aleatorias; Análisis multivariante; Algoritmos genéticos; Metaheuristica; Análisis de regresión;
Nota(s) Tesis/Disertación: Tesis. -- Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ingeniería Industrial. Maestría en Investigación Operativa y Estadística.
Autorización de publicación: No
Formato: PDF-Word
Resumen: La selección del mejor subconjunto de variables es uno de los más grandes problemas de la estadística, especialmente en el análisis de regresión cuyo objetivo principal es descubrir las relaciones entre una variable respuesta y diversas variables explicativas. Si se quiere conocer el uso de estas relaciones para hacer predicciones acerca de la variable respuesta basado en las observaciones de las variables predictoras y usar el modelo ajustado para entender mejor como un conjunto de variables en particular están relacionadas con dicha respuesta, entonces se necesita escoger un modelo tentativo para ajustarlo a los datos. Entonces es de suma importancia decidir que variables incluir en el modelo y cómo construir una predicción a partir de las variables explicativas disponibles. Sin embargo, cuando el número de variables disponibles aumenta considerablemente, examinar todos los posibles subconjuntos de variables se convierte en una tarea dispendiosa de naturaleza combinatorial que llega a tener un alto costo computacional. Dada su dificultad y gran aplicabilidad, existen técnicas combinatoriales que disponen de procedimientos robustos y eficientes para dar solución a este problema...
Disponibilidad
CodBarras Localización Estante Signatura Estado Categoría
6310000091617Biblioteca CentralTesis Digital Sin Autorización de PublicaciónT519.536 A189DisponibleNo Lb. Sala