Detalles del Título
Detalles del Título

< Ant.
Sig. >
 
Título Desarrollo de una metodologia para la identificacion de sistemas multivariables acoplados basado en el filtro de Kalman en presencia de datos espuriosTesis / CD-Rom - Tesis
Autor(es) Zuluaga Ríos, Carlos David (Autor)
Publicación Colombia : Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica, Física y Ciencias de la Computación. Maestría en Ingeniería Eléctrica., 2012
Descripción Fí­sica 1 CD-ROM
Idioma Español;
Clasificación(es) 629.8
Materia(s) Análisis multivariante; Sistemas dinámicos; Máquinas eléctricas - Mantenimiento y reparación; Control automático;
Nota(s) Tesis/Disertación: Tesis. -- Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica, Física y Ciencias de la Computación. Maestría en Ingeniería Eléctrica
Formato: PDF
Autorización de publicación: No
Resumen: La identificación de sistemas multivariables es un tema que aún sigue en investigación en diferentes áreas de la ingeniería; todos los enfoques que realizan la identificación, utilizan un elemento en común, datos, es decir este tema de investigación obtiene respuestas adecuadas si los datos son confiables y apropiados, en otros términos, no existen características singulares presentes en las observaciones, por ejemplo datos espurios. La detección de estos datos ha sido extensamente explorada en varias ramas de la ingeniería, entregando técnicas especiales para abordar este tema. En este proyecto se pretende desarrollar una metodología para la identificación de sistemas multivariables acoplados basada en el filtro de Kalman en presencia de datos espurios, dándole una solución particular al efecto agregado por estos datos a la etapa de identificación de sistemas. Se espera que la metodología desarrollada y los algoritmos que de ella se deriven, para llevar a cabo la tarea de identificación,
muestren resultados acordes a los alcanzados en los trabajos reportados en el estado del arte. El documento se divide de la siguiente manera: en el capítulo 1 se da la justificación, se plantea cual es el problema a resolver y la metodología a seguir. En el capítulo 2 se expone el estado del arte de las técnicas existentes para la identificación de sistemas y el tratamiento de datos espurios. En el capítulo 3 se describe un marco teórico acerca de la identificación de sistemas. El capítulo 4 muestra los materiales y métodos de las técnicas para realizar el tratamiento de datos espurios y la identificación de sistemas multivariables. Los resultados alcanzados y su discusión se presentan en el capítulo 5.
Disponibilidad
CodBarras Localización Estante Signatura Estado Categoría
6310000091437Biblioteca CentralTesis Digital Sin Autorización de PublicaciónT629.8 Z94DisponibleNo Lb. Sala